宇树科技陈立:具身智能“ChatGPT时刻”需达成“两个80%”,2030年迎消费浪潮

  财联社7月4日讯(记者郭松峤)“机器人近来 其实还没有大面积应用,主要原因还是具身智能大模型没有成熟。”

宇树科技陈立:具身智能“ChatGPT时刻	”需达成“两个80%”	,2030年迎消费浪潮-第1张图片

  在今日2026亚布力中国企业家论坛第十二届创新年会上 ,宇树科技股份有限公司联合创始人陈立发表了主题演讲 。他分享了宇树科技十年来的发展历程,还对具身智能赛道的未来给出了预判 。

  谈及宇树科技的核心壁垒,陈立澄清了外界关于关节电机等核心零部件依赖外部采购的误解。

  他表示 ,宇树已实现核心零部件自主研发 、自主生产,并打通底层技术架构,具备四足机器人 、人形机器人、机械臂、泵体 、灵巧手等全系列产品的自研自产能力。近来 宇树科技四足机器人出货量行业占比约70% ,人形机器人出货量全球领先,业务覆盖全球50%以上的国家和地区 。宇树从2013年就开始核心零部件自研,自研电机、减速器、编码器及各类传感器。

  “很多人以为我们的关节电机依赖外部采购 ,其实我们的上游只有铜线 、磁铁等原材料供应商,完全自主可控。”陈立表示 。

  宇树科技近年来凭借多次登上国家级舞台而名声大噪。

  陈立在演讲中特别回顾了今年央视春晚《武BOT》机器人打拳节目背后的故事。他坦言,团队承受着巨大压力 ,2025年已实现首次春晚亮相,若2026年无法在节目效果上实现突破,宁愿选取 放弃登台 。

  在这种破釜沉舟的决心下 ,研发团队投入大量资源优化动作精度与交互流畅度。最终 ,这场融合传统武术与现代科技的表演取得巨大成功,全网视频播放量突破241亿次。

  面对当前具身智能赛道的狂热,陈立给出了理性的判断 。他认为 ,机器人没有大面积应用,核心原因在于“大脑”尚未准备好。

  他表示,未来2-5年 ,首先是需要有一个统一端到端的机器人大模型。二是需要更低成本更高寿命的硬件 。三是是低成本大规模的算力,算力可能是分布式的,因为端侧的算力可能会有比较大的续航、散热和成本问题 ,云端会有延时问题 。

  他进一步定义了具身智能的“ChatGPT时刻 ”——核心标志是“两个80%”:在80%的陌生场景中,机器人通过语音或文字指令,能够顺利完成约80%的任务。

  “我相信到一定程度 ,在垂类的To B场景是完全可以达到完全自主解决80%任务的;而在To C场景,因为对泛化能力要求更高,预计可能需要8-10年甚至更久。”陈立表示 。

  尽管大模型仍需时间成熟 ,但陈立对行业的长期发展充满信心。他回顾了科技推动社会发展的历程:1990年个人电脑带来互联网革命 ,2000年智能手机开启移动互联网时代,2010年无人机与电动汽车带来新机遇。

  “我们非常坚信,四年之后具身智能机器人将引领全新的消费浪潮 ,大幅推动社会生产力与劳动力升级 。 ”陈立在演讲结尾总结道。

(文章来源:财联社)

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